Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 123 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
@erickdelcastillope·
Excelente!
juan castillo
@jccastilloa·
excelente
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente.
Rubén Téllez Gerardo
@rubentellezgerardo·
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos
Pável Hernández Reza
@Onnymm·
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso.
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojr·
Bien
Miguel Angel Avendaño M.
@mikiaven·
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Diego Cesar Lerma Torres
@diego-lerma·
¡Excelente curso!
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
@Siddharta314·
Muy buen curso
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·
Excelente curso para aprender a detectar valores faltantes
William Camilo Guzmán Espitia
@william-camilo·
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.
Leidy Johana Alarcon Moya
@Joalcon4·
Super denso pero muy genial el curso.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
La extension del API de Pandas proporcionando material muy útil incluso en el ambiente laboral.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·
Excelente curso, aprendizaje práctico y aplicado
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchez·
La utilidad en proyectos reales
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.
Andrés Márquez
@andres.marquez·
Excelente curso.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
me encanto el curso, es el día a día en el mundo de los datos
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Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
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Análisis y Visualización de Datos
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