Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Clases del curso
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
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Proyecto del curso
Clasificación de textos multiclase con PyTorch
Entrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación orientada a objetos con Python.
- Exploración y carga de modelos de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Opiniones del curso
4.7 · 60 opiniones
Jonathan Narváez Urresta
@jona_nfu·
Excelente curso
JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
@jsebastiangarcia29932·
Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)
Alexander Echeverry Ramirez
@alexander49·
Muy claro el curso. Se da información útil e importante
@gredygarrido·
muy didactico
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
José Florentino Ramos
@joseph0001·
Es un curso que me permitio hacer un click y decirme "ahora me cierra todo"
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelente curso, especialmente los notebook
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Me hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.
Fabricio Dupraz
@Fabricio12345·
EXCELENTE CURSO! Me gustó mucho la forma de abordar el tema y la manera en que el profesor explicaba.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos
Federico Anceri
@anceri_8·
claro y didáctico
Andrés Felipe Ladino Cortés
@afladino21·
El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.
Graciana Amuchástegui
@graciana.amuchastegui·
Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Muy bueno el metodo de explicacion, los templates y el uso de huggingface para guardar el modelo quizas hubiera sido bueno abordar un caso de estudio con imagenes!, o agregarle al nombre de curso NLP en algun lado
Deivy Andres Vanegas Pedraza
@davanegasp1·
exelente curso
deivy andres vanegas pedraza
@deivy.vanegas·
exelente curso
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente profesor con un excelente aprendizaje sobre las redes neuronales con Pytorch
Valentín Álvarez Ramos
@iamvaalra·
El profesor cuenta con un dinamismo y el uso de las Notebooks claramente explicadas, hacen que este curso fácil de ir siguiendo, los ejemplos expuestos ayudan a ir asimilando los conceptos y la forma de usa PyTorch para crear modelos que ayudan a clasificar y realizar regresiones. El profesor siempre te alienta a continuar aprendiendo.
Juan .
@Juan_·
Buen cursor, espero con ansias el siguiente.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
Tengo experiencia trabajando con pytorch
Joel Orellana
@joelorellana·
Excelente curso!
Carlos Alejandro Sanchez Aceves
@AlexTraitor·
Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)
@crafpinedoj·
Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·
El profesor es excelente
Nelson Ramos
@nelsonalejandroramos·
:)
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.
Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
@MetaNauta·
Excelente todo
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.
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